同济大学林思劼团队创新发展了一种基于深度学习的斑马鱼仔鱼形态分析方法DLMA2023年4月6日
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近日,同济大学林思劼团队在Environmental Science & Technology上在线发表了题为“Deep Learning-Enabled Morphometric Analysis for Toxicity Screening Using Zebrafish Larvae”的科学论文。该研究创新发展了一种基于深度学习的斑马鱼仔鱼形态分析方法(Deep Learning-enabled Morphometric Analysis,DLMA),该方法基于高通量筛选(High Throughput Screening, HTS)和深度学习技术实现客观且高效地分析毒性物质对斑马鱼幼鱼生长发育的影响
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